概述
AEOS 使用主动推理来建模科学活动作为一个集体认知过程，位于一个生态位中。它通过主动推理实体划分来映射科学实体和过程之间的关系，并应用于机构科学和去中心化科学。该框架旨在支持知识社群的涌现、透明资源分配和知识共享工具，以及去中心化的科学治理。
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研究人员、去中心化科学，科学治理和基于Active Inference的知识建模感兴趣的本体学家和技术人员。
{Active Entity Ontology for Science (AEOS)}的实体科学（Act. Infer. Serve.）
{framework}应用{{Active Inference}}来建模科学活动作为集体认知过程。
Lead: Daniel Friedman
该项目已存档。它不再活跃，下面的参与提示描述了它以前的操作方式。
Active Entity Ontology for Science (AEOS)是2022年Institute项目，它应用Active Inference原则来建模科学活动为一种集体认知过程。它提供一个可组合、可版本化的框架来理解传统机构科学和去中心化科学（DeSci）方法，整合BOLTS视角（业务、运营、法律、技术、社会）来进行全面分析。
出版
该框架以『一种基于 situated sensemaking 的去中心化科学的主动推理ontology：从情境理解到知识公域』（Friedman, Applegate-Swanson, Balbuena, Choudhury, Cordes, El Damaty, Guénin-Carlut，Knight, Metelkin, Shrivastava, Singh, Smékal, Tuttle 和 Vyatkin，2022）发表，并公开存档于 Zenodo。
资源
AEOS 仓库和 Zenodo 记录提供了框架文档和出版物。该项目是 ReInference 研究单位的 应用及计算研究 努力之一，包括 AICACP、GEO-INFER 和相关项目。
参与
贡献包括将ontology扩展到新的领域，应用框架到去中心化科学工具，并研究基于AEOS的多agent工作流。有Active Inference，ontology工程或去中心化科学背景是有帮助的。
相关资源
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An Active Inference Ontology for Decentralized Science (Friedman, 2022)
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