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リサーチャー、オントロジストおよびActive Inferenceに基づく知見モデル化に興味を持つデcentralized科学、科学統治に関する研究者

科学のためのActive Entity Ontology (Act. Infer. Serve.)

{framework}は{Active Inference}を適用して、科学的活動を集団的な知能プロセスとしてモデル化する{システム}です。

Lead: Daniel Friedman

このプロジェクトは-archiveされた。現在Activeではないし、下の参加促進文は以前の運営を説明しているだけです。

Active Entity Ontology for Science (AEOS)は、2022年のインスツルメンタル・アイネーションプロジェクトで、科学活動を集団的な知的プロセスとしてモデル化するためのアクティブ・インフェアリング原理を適用しています。これは、伝統的な機関主義科学とデ中央化された科学(DeSci)のアプローチを理解するための組み込み可能なフレームワークを提供し、ビジネス、オペレーション、法的、技術的、社会的(BOLTS)の視点を統合して完全な分析を行います。

概要

AEOSはActive Inferenceを使って科学活動を集団的な知のプロセスとしてモデル化し、ニッチの中で位置づけます。Active Inferenceによる_entity_分割を通じて科学的単位間の関係性をマッピングします。これは機関制科学とデcentralized科学に適用されます。このフレームワークはエピステミックコミュニティの出現を支援し、透明なリソース配分と知識共有を促進するとともに、分散型科学の統治ツールを提供することを目指しています。

参加する

新分野へのontologyの拡張、フレームワークを分散科学ツールに適用すること、AEOSに基づくマルチエージェントプロセスの研究など、Active Inferenceやontologyエンジニアリング、分散科学に関するバックグラウンドは有益です。

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Unspecified / 8 stars / updated 2025-05-27

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