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リサーチャー、オントロジストおよびActive Inferenceに基づく知見モデル化に興味を持つデcentralized科学、科学統治に関する研究者

科学のためのActive Entity Ontology (Act. Infer. Serve.)

frameworkはActive Inferenceを適用して、科学的活動を集団的な知能プロセスとしてモデル化するシステムです。

リード: Daniel Friedman

このプロジェクトは-archiveされた。現在Activeではないし、下の参加促進文は以前の運営を説明しているだけです。

Active Entity Ontology for Science (AEOS)は、2022年のインスツルメンタル・アイネーションプロジェクトで、科学活動を集団的な知的プロセスとしてモデル化するためのアクティブ・インフェアリング原理を適用しています。これは、伝統的な機関主義科学とデ中央化された科学(DeSci)のアプローチを理解するための組み込み可能なフレームワークを提供し、ビジネス、オペレーション、法的、技術的、社会的(BOLTS)の視点を統合して完全な分析を行います。

概要

AEOSはActive Inferenceを使って科学活動を集団的な知のプロセスとしてモデル化し、ニッチの中で位置づけます。Active Inferenceのエントリ分割を通じて科学のエントリ間およびプロセス間の関係をマッピングし、インスタンシアル科学とデ中央化科学の両方に対応します。

参加する

新分野へのontologyの拡張、フレームワークを分散科学ツールに適用すること、AEOSに基づくマルチエージェントプロセスの研究など、Active Inferenceやontologyエンジニアリング、分散科学に関するバックグラウンドは有益です。

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Unspecified / 8 stars / updated 2025-05-27

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