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Investigadores, ontólogos y profesionales interesados en la ciencia descentralizada, el gobierno científico y el modelado de conocimiento basado en la Inferencia Activa.
Un marco que aplica la Inferencia Activa para modelar la actividad científica como un proceso cognitivo colectivo.
Liderar: Daniel Friedman
Este proyecto está archivado. Ya no es activo y cualquier participación que se solicite abajo describe cómo operaba anteriormente.
Active Entity Ontology para la Ciencia (AEOS) es un proyecto de la {title} de 2022 que aplica los principios de Active Inference para modelar la actividad científica como un proceso cognitivo colectivo. Proporciona un marco composable y versionable para comprender tanto la ciencia institucional tradicional como los enfoques DeSci descentralizados, integrando una perspectiva BOLTS (Negocios, Operaciones, Legales, Técnicas, Sociales) para un análisis exhaustivo.
AEOS utiliza Active Inference para modelar la actividad científica como un proceso cognitivo colectivo situado dentro de un nicho. Mapea las relaciones entre entidades y procesos científicos a través de la partición de entidades Active Inference, y se aplica tanto a la ciencia institucional como a la ciencia descentralizada.
El marco se publica como "Una Ontología de Inferencia Activa para la Ciencia Descentralizada: desde el Comprensimiento Situado al Bien Común Epistémico" (Friedman, Applegate-Swanson, Balbuena, Choudhury, Cordes, El Damaty, Guénin-Carlut, Knight, Metelkin, Shrivastava, Singh, Smékal, Tuttle y Vyatkin, 2022), archivado abiertamente en Zenodo.
El repositorio AEOS y el registro de Zenodo proporcionan la documentación y publicación del marco. El proyecto es uno de los esfuerzos de Investigación Aplicada y Computacional dentro de la unidad de investigación ReInference, junto con AICACP, GEO-INFER y proyectos relacionados.
Las contribuciones incluyen la extensión de la ontología a nuevos dominios, la aplicación del marco a herramientas de ciencia descentralizadas y la investigación de flujos de trabajo multiagente que se basan en AEOS. Se valora experiencia en Active Inference, ingeniería de ontologías o ciencia descentralizada.
Recursos relacionados
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Researcher
Journal article (2022) by Friedman et al., archived on Zenodo.
Repositorios
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science