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Chercheurs, spécialistes en ontologie et praticiens intéressés par la science décentralisée, la gouvernance scientifique et le modélisation des connaissances basée sur l’Inférence Active.

Ontologie d'entités actives pour la science (OEA).

Un cadre appliquant l’Active Inference pour modéliser l’activité scientifique comme un processus cognitif collectif.

Lead: Daniel Friedman

Ce projet est archivé. Il n'est plus actif et toute participation ci-dessous décrit son fonctionnement précédent.

L'Ontologie d'entités actives pour la science (AEOS) est un projet de l'Institut datant de 2022 qui applique les principes de l'Inférence Active afin de modéliser l'activité scientifique comme un processus cognitif collectif. Elle fournit un cadre composable et versionnable pour comprendre à la fois la science institutionnelle traditionnelle et les approches DeSci décentralisées, intégrant une perspective BOLTS (Affaires, Opérations, Juridique, Technique, Sociale) pour une analyse complète.

Présentation générale

AEOS utilise l’inférence active pour modéliser l’activité scientifique comme un processus cognitif collectif situé au sein d’un créneau. Elle cartographie les relations entre les entités et les processus scientifiques grâce à la partition des entités par inférence active, et s'applique tant à la science institutionnelle qu’à la science décentralisée. Le cadre vise à soutenir l’émergence de communautés épistémiques, une allocation transparente des ressources et le partage des connaissances, ainsi que des outils pour une gouvernance scientifique décentralisée.

Publication

Le cadre est publié sous la forme de « Une ontologie d'inférence active pour la science décentralisée : de l'interprétation située à l'épistème commun » (Friedman, Applegate-Swanson, Balbuena, Choudhury, Cordes, El Damaty, Guénin-Carlut, Knight, Metelkin, Shrivastava, Singh, Smékal, Tuttle et Vyatkin, 2022), archivé ouvertement sur Zenodo.

Participer

Les contributions comprennent l'extension de l'ontologie à de nouveaux domaines, l'application du cadre aux outils scientifiques décentralisés et la recherche d'workflows multi-agents basés sur AEOS. Une expérience en Active Inference, en ingénierie des ontologies ou en science décentralisée est un atout.

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Unspecified / 8 stars / updated 2025-05-27

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