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Chercheurs, spécialistes en ontologie et praticiens intéressés par la science décentralisée, la gouvernance scientifique et le modélisation des connaissances basée sur l’Inférence Active.
Un cadre appliquant l’Active Inference pour modéliser l’activité scientifique comme un processus cognitif collectif.
Diriger: Daniel Friedman
Ce projet est archivé. Il n'est plus actif et toute participation ci-dessous décrit son fonctionnement précédent.
L'Ontologie d'entités actives pour la science (AEOS) est un projet de l'Institut datant de 2022 qui applique les principes de l'Inférence Active afin de modéliser l'activité scientifique comme un processus cognitif collectif. Elle fournit un cadre composable et versionnable pour comprendre à la fois la science institutionnelle traditionnelle et les approches DeSci décentralisées, intégrant une perspective BOLTS (Affaires, Opérations, Juridique, Technique, Sociale) pour une analyse complète.
AEOS utilise Active Inference pour modéliser l'activité scientifique comme un processus cognitif collectif situé au sein d'un créneau. Il cartographie les relations entre les entités et les processus scientifiques par la partition d'entités Active Inference, et s'applique à la fois à la science institutionnelle et à la science décentralisée.
Le cadre est publié sous la forme de « Une ontologie d'inférence active pour la science décentralisée: de l'interprétation située à l'épistème commun » (Friedman, Applegate-Swanson, Balbuena, Choudhury, Cordes, El Damaty, Guénin-Carlut, Knight, Metelkin, Shrivastava, Singh, Smékal, Tuttle et Vyatkin, 2022), archivé ouvertement sur Zenodo.
Le dépôt AEOS et l’enregistrement Zenodo fournissent la documentation du cadre et la publication. Le projet fait partie des efforts de recherche appliquée et computationnelle au sein de l’unité de recherche ReInference, aux côtés d’AICACP, GEO-INFER et autres projets connexes.
Les contributions comprennent l'extension de l'ontologie à de nouveaux domaines, l'application du cadre aux outils scientifiques décentralisés et la recherche d'workflows multi-agents basés sur AEOS. Une expérience en Active Inference, en ingénierie des ontologies ou en science décentralisée est un atout.
Ressources associées
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Researcher
Journal article (2022) by Friedman et al., archived on Zenodo.
Répositoires
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science