„Active Entity Ontology für Wissenschaft (AEOS) ist ein Projekt des Institute aus dem Jahr 2022, das die Prinzipien von Active Inference anwendet, um wissenschaftliche Aktivität als einen kollektiven kognitiven Prozess zu modellieren. Sie bietet einen zusammensetzbaren, versionsfähigen Rahmen zur Veranschaulichung sowohl traditioneller institutioneller Wissenschaft als auch dezentraler (DeSci) Ansätze und integriert eine BOLTS-Perspektive (Business, Operations, Legal, Technical, Social) für umfassende Analysen.
Überblick
AEOS nutzt Active Inference, um wissenschaftliche Aktivität als einen kollektiven kognitiven Prozess zu modellieren, der in einem Nischenumfeld angesiedelt ist. Es kartiert Beziehungen zwischen wissenschaftlichen Entitäten und Prozessen durch Active Inference-Entitätspartitionierung und wendet dies sowohl auf institutionelle als auch auf dezentrale Wissenschaft an. Der Rahmen zielt darauf ab, die Entstehung von Erkenntnisgemeinschaften, transparente Ressourcenallokation und Wissensaustausch sowie Werkzeuge für eine dezentrale wissenschaftliche Governance zu unterstützen.
Veröffentlichung
Das Framework ist als "Eine aktive Inferenz-Ontologie für dezentrale Wissenschaft: Von situierter Sinngebung bis zum epistemischen Gemeinwesen" (Friedman, Applegate-Swanson, Balbuena, Choudhury, Cordes, El Damaty, Guénin-Carlut, Knight, Metelkin, Shrivastava, Singh, Smékal, Tuttle und Vyatkin, 2022) veröffentlicht und offen auf Zenodo archiviert.
Ressourcen
Der AEOS-Repository und der Zenodo-Eintrag bieten die Rahmenwerkdokumentation und die Veröffentlichung. Das Projekt ist eines der angewandten und computergestützten Forschungsaktivitäten innerhalb der ReInference-Forschungsabteilung, zusammen mit AICACP, GEO-INFER und verwandten Projekten.
teilnehmen
Beiträge umfassen die Erweiterung der Ontologie auf neue Bereiche, den Einsatz des Frameworks für dezentrale wissenschaftliche Werkzeuge und die Erforschung von Mehr-Agenten-Workflows, die auf AEOS aufbauen. Erfahrung in Active Inference, Ontologieentwicklung oder dezentraler Wissenschaft ist hilfreich.