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Ökologen, Verhaltenswissenschaftler und Forscher, die sich für kollektives Verhalten und Verhandlungen interessieren.

Aktive Forschungsarbeit über kollektives Jagen

Durch Aktive Inferenz werden kollektive Forchtdynamiken, Verhandlungsspielräume und Nachhaltigkeit untersucht.

Nächste beste Schritte

Forschungsaktion zum Kollektiven Jagen-Pfad

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Aktive Forschungsarbeit zur kollektiven Suche (Verhandlungsaffekte) wendet Aktive Inferenz auf das Verhalten der kollektiven Suche an – untersucht, wie Gruppen Koalitionen bilden, Möglichkeiten verhandeln und Wertaustausche aufrechterhalten. Das Projekt konzentriert sich auf langfristige Nachhaltigkeit und soziale Dynamik.

Überblick

Das Projekt entwickelt Aktive Inferenz-Modelle für kollektives Jagen – es betrachtet Gruppen von Agenten als Inferenzsysteme, die gemeinsam die Überraschung über die Verfügbarkeit von Ressourcen und soziale Koordination minimieren. Die Arbeit befasst sich mit Nachhaltigkeit, Bildungsdynamik und Wertaustausch in kollektiven Kontexten.

teilnehmen

Ökologen, Verhaltenswissenschaftler und Modellierer der Aktiven Inferenz, die sich für kollektives Verhalten interessieren, sind willkommen.

Schlüsselflächen

Aktuelle Forschungsarbeit zur kollektiven Suche nach Nahrung auf einen Blick

Verwandte Ressourcen

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Repository / Projects

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Audience: Developer

Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

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Repository / Projects

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Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.

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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.

TeX / 4 stars / updated 2026-05-04

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Repository / Research

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Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.

Unspecified / 14 stars / updated 2026-05-18

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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

Jupyter Notebook / 33 stars / updated 2026-05-27

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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

Python / 29 stars / updated 2026-05-18

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