Questa pagina è stata tradotta automaticamente dall'inglese. Visualizza l'originale in inglese.
Ricercatori, ontologi e professionisti interessati alla scienza decentralizzata, al governo scientifico e alla modellazione della conoscenza basata su Active Inference.
Un framework che applica l'Active Inference per modellare l'attività scientifica come un processo cognitivo collettivo.
Guida: Daniel Friedman
Questo progetto è stato archiviato. Non è più attivo e qualsiasi partecipazione qui sotto descrive come operava in precedenza.
L'Ontologia di Entità Attiva per la Scienza (AEOS) è un progetto del 2022 dell’Institute che applica i principi di Active Inference per modellare l'attività scientifica come un processo cognitivo collettivo. Fornisce un framework composibile e gestito in versione per comprendere sia la scienza istituzionale tradizionale che gli approcci DeSci decentralizzati, integrando una prospettiva BOLTS (Business, Operations, Legal, Technical, Social) per un’analisi completa.
AEOS uses Active Inference to model scientific activity as a collective cognitive process situated within a niche. It maps relationships between scientific entities and processes through Active Inference entity partitioning, and applies to both institutional science and decentralized science.
The framework aims to support the emergence of epistemic communities, transparent resource allocation and knowledge sharing, and tools for decentralized scientific governance.
Il framework è pubblicato come "Un'ontologia di Active Inference per la scienza decentralizzata: dal senso-making situato al bene comune epistemic" (Friedman, Applegate-Swanson, Balbuena, Choudhury, Cordes, El Damaty, Guénin-Carlut, Knight, Metelkin, Shrivastava, Singh, Smékal, Tuttle e Vyatkin, 2022), archiviato apertamente su Zenodo.
Il repository AEOS e il record di Zenodo forniscono la documentazione del framework e la pubblicazione. Il progetto è uno degli sforzi di Ricerca Applicata e Computazionale all'interno dell'unità di ricerca ReInference, insieme ad AICACP, GEO-INFER e progetti correlati.
I contributi includono l'estensione dell'ontologia a nuovi domini, l'applicazione del framework agli strumenti scientifici decentralizzati e la ricerca di flussi di lavoro multi-agente che si basano su AEOS. È preferibile una conoscenza di Active Inference, ingegneria ontologica o scienza decentralizzata.
Risorse correlate
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Researcher
Journal article (2022) by Friedman et al., archived on Zenodo.
Repositori
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science