L'Ontologia di Entità Attiva per la Scienza (AEOS) è un progetto del 2022 dell’Institute che applica i principi di Active Inference per modellare l'attività scientifica come un processo cognitivo collettivo. Fornisce un framework composibile e gestito in versione per comprendere sia la scienza istituzionale tradizionale che gli approcci DeSci decentralizzati, integrando una prospettiva BOLTS (Business, Operations, Legal, Technical, Social) per un’analisi completa.
Panoramica
AEOS utilizza l’Active Inference per modellare l'attività scientifica come un processo cognitivo collettivo situato all'interno di una nicchia. Mappa le relazioni tra entità e processi scientifici attraverso la suddivisione delle entità Active Inference, applicabile sia alla scienza istituzionale che alla scienza decentralizzata. Il framework mira a sostenere l’emergere di comunità epistemiche, allocazione trasparente delle risorse e condivisione della conoscenza, nonché strumenti per la governance scientifica decentralizzata.
Pubblicazione
Il framework è pubblicato come "Un'ontologia di Active Inference per la scienza decentralizzata: dal senso-making situato al bene comune epistemic" (Friedman, Applegate-Swanson, Balbuena, Choudhury, Cordes, El Damaty, Guénin-Carlut, Knight, Metelkin, Shrivastava, Singh, Smékal, Tuttle e Vyatkin, 2022), archiviato apertamente su Zenodo.
Risorse
Il repository AEOS e il record di Zenodo forniscono la documentazione del framework e la pubblicazione. Il progetto è uno degli sforzi di Ricerca Applicata e Computazionale all'interno dell'unità di ricerca ReInference, insieme ad AICACP, GEO-INFER e progetti correlati.
Partecipare
I contributi includono l'estensione dell'ontologia a nuovi domini, l'applicazione del framework agli strumenti scientifici decentralizzati e la ricerca di flussi di lavoro multi-agente che si basano su AEOS. È preferibile una conoscenza di Active Inference, ingegneria ontologica o scienza decentralizzata.