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Roboteringenieure, KI-Forscher und Kognitionswissenschaftler, die sich für symbolisches Denken, eingebettete Kognition und Robotik interessieren.
Erforschung symbolischer und eingebetteter kognitiver Robotik durch Aktive Inferenz und Bayessche Logik.
Führen: Jean-François Cloutier
Symbolische kognitive Robotik ist ein Ökosystem-Projekt, das Active Inference auf Roboter-Systeme anwendet und symbolisches Denken mit eingebettetem Handeln kombiniert. Die Arbeit stützt sich auf Papiere aus den Bereichen Robotik und eingebettetes Kognitionsverständnis und umfasst Implementierungen auf physischen Roboterplattformen.
Das Projekt untersucht, wie symbolische kognitive Architekturen und verkörperte Active Inference in Robotersystemen integriert werden können. Die Implementierungsarbeiten verwenden Rover-Klasse-Roboter und erweitern Active Inference mit symbolischen Denkfähigkeiten für Erkundung, Planung und Lernen.
Roboteringenieure, KI-Forscher und kognitive Wissenschaftler mit Interesse an symbolischer KI und eingebetteter Aktiver Inferenz sind willkommen.
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