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Ricercatori in psichiatria computazionale, medicina delle dipendenze, sistemi dinamici e Active Inference.
Un quadro generale di modello generativo per le dinamiche di dipendenza e recupero.
Guida: Dr. Martin Bello
Regime-Dependent Active Inference sviluppa un framework di modello generativo generalizzato che combina stati cognitivo-affettivi latenti continui con transizioni di regime discrete per modellare le dinamiche di dipendenza, ricaduta e recupero.
Il framework estende il modello a singolo regime Active Inference modellando il ciclo dipendente come transizioni tra regimi operativi dedotti (recupero/Wise Mind, destabilizzazione emotiva, cattura cognitiva, collasso delle politiche e conseguenze) preservando i principi fondamentali di variazionale ed energia libera attesa.
Ricercatori in psichiatria computazionale, sistemi stocastici, teoria del controllo e ricerca clinica sulle dipendenze sono invitati a collaborare su formulazioni matematiche, modelli di simulazione e valutazioni empiriche.
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
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