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Investigadores en psiquiatría computacional, medicina de adicciones, sistemas dinámicos y Active Inference.
Un marco generalizador de modelo generativo para la dinámica de adicción y recuperación.
Liderar: Dr. Martin Bello
Regímenes dependientes desarrolla un marco general de modelo generativo que combina estados latentes cognitivos-afectivos continuos con transiciones de régimen discretas para modelar la dinámica de la adicción, la recaída y la recuperación.
El marco extiende la configuración estándar de un solo régimen Active Inference al modelar el ciclo adictivo como transiciones entre regímenes inferidos de funcionamiento (recuperación/Wise Mind, desestabilización emocional, captura cognitiva, colapso de políticas y consecuencias) al tiempo que preserva los principios centrales de variacional y energía libre esperada.
Investigadores en psiquiatría computacional, sistemas estocásticos, teoría de control y investigación clínica sobre adicciones están invitados a colaborar en formulaciones matemáticas, modelos de simulación y evaluaciones empíricas.
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