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Investigadores y desarrolladores que construyen o simulan modelos generativos de Inferencia Activa en estado discreto en Python.
Implementación en Python de Active Inference para Procesos Decididos de Markov parcialmente observables.
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pymdp es un paquete de Python de código abierto para inferencia discreta (POMDP) Active Inference, ampliamente utilizado en la comunidad investigadora para construir y simular modelos generativos. Es una implementación de ecosistema externo, distinta de los propios proyectos del Instituto, que el Instituto referencia y utiliza para desarrollar materiales educativos.
pymdp implementa la inferencia activa discreta de estados para procesos de decisión de marcovia con observaciones parciales, y se ha introducido a la comunidad a través de un tutorial paso a paso indexado en PubMed. Está mantenido por la organización infer-actively, dirigida por Conor Heins, y es una herramienta fundamental referenciada en la página del dominio computacional del Instituto y en los materiales de aprendizaje.
Las contribuciones, los problemas y las discusiones ocurren directamente en el repositorio de GitHub principal; el canal de Discord del Instituto es un buen lugar para encontrar colaboradores que estén trabajando sobre él.
Superficies clave
Recursos relacionados
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
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Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
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Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
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Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
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Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
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Audience: Contributor
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Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
Repositorios
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.