Active Inference Institute Act. Infer. Serve.
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リサーチャーと開発者がPythonで離散状態のActive Inference生成モデルを構築またはシミュレーションしています。

pymdp

Pythonによる部分的に観察可能なマルコフ決定過程に対するActive Inferenceの実装。

Lead: Conor Heins

GitHub repository

pymdp は、研究コミュニティで広く使用される離散状態（POMDP）Active Inference を扱うオープンソースのPythonパッケージです。これはインstituteの自身のプロジェクトとは別に実装されており、インSTITUTEが参照し、学習資料を構築するためのものです。

概要

pymdp {state}動的Active Inferenceを実装し、部分的に観察可能なマルコフ決定過程(MDP)のための離散状態を使用しています。コミュニティにstep-by-stepチュートリアルを通じて紹介され、infer-actively組織によって維持されています。これは、コンナ・ヘインズによってリードされるもので、インストラクターの計算領域ページと学習資料において基礎的なツールとして参照されています。 PubMed-indexed動的となっています。

pymdp (GitHub, infer-actively org)Projects

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