Active Inference Institute Act. Infer. Serve.
RU

Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.

Исследователи и разработчики, создающие или моделирующие дискретные состояния моделей генерации «Active Inference» на Python.

pymdp

Python-ное исполнение «Active Inference» для частично наблюдаемых марковских решений о принятии решений.

Lead: Conor Heins

GitHub repository

pymdp является открытым исходным кодом Python пакетом для дискретного состояния (POMDP) Active Inference, широко используемым в исследовательском сообществе для построения и моделирования генеративных моделей. Это внешняя экосистема реализации, отличная от собственных проектов Института, которую Институт ссылается на и использует для разработки учебных материалов.

Обзор

pymdp реализует дискретное состояние Active Inference для частично наблюдаемых марковских решений о принятии решений и было представлено сообществу через пошаговую инструкцию, индексированную в PubMed. Поддерживается организацией infer-actively, возглавляемой Конором Хайном, и является основным инструментом, упоминаемым на странице вычислительного домена Института и в учебных материалах.

pymdp (GitHub, infer-actively org)Projects

Участвовать

Вклад, вопросы и обсуждения происходят непосредственно в репозитории GitHub на upstream; Discord Института — хорошее место для поиска коллабораторов, работающих над ним.

Discord inviteCommunity

Лучшие следующие шаги

Where to go next

GitHub repositoryProjectsФильтрованные ресурсыГлобальный каталогАктивная инференция и вычислительные инструментыЕдиница «Реинференс

Связанные проекты

Проекты с общими темами

Research Active Blockference

Active Inference examples and tools for decentralized and blockchain-adjacent systems

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research cpomdp — Continuous Active Inference for Python

A tested, documented continuous-state Active Inference Python library with certifiable tolerances and reference implementations.

Shared topics: Active Inference, Python Research Creativity and Creators Under the Free Energy Principle

This Ecosystem project develops accounts of creativity and creative agents under the Free Energy Principle — examining how generative models and free energy min

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research Generalized Notation Notation

A text-based notation system for communicating generative models and Active Inference systems that provides a shared language for describing models in a human-r

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research Regime-Dependent Active Inference: Addiction & Recovery Dynamics

Extending Active Inference with regime-dependent generative models to represent dynamic progressions in addiction, relapse, and recovery.

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research Action Research on Collective Foraging

Action Research on Collective Foraging (Negotiation Affordances) applies Active Inference to collective foraging behavior — studying how groups form coalitions,

Shared topics: Active Inference

Связанные ресурсы

Публичные ссылки для этой страницы

Связанные страницы

Продолжить просмотр сайта

Активная инференция и вычислительные инструменты

Программная база, которая превращает минимизацию свободной энергии из уравнений в исполняемые модели — Python, Julia, MATLAB и символьные инструментальные комплексы.

 Единица «Реинференс

Организационное подразделение, ориентированное на исследования, «Активного Инференс Института».

 Проекты

Институт и экосистемные проекты превращают Активное выводы в общедоступные артефакты, инструменты, исследования, образование и прикладную практику.