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शोधकर्ताओं और डेवलपर्स जो पायथन में अलग-अलग अवस्थाओं वाले एक्टिव इंफरेंस जनरेटिव मॉडल का निर्माण या अनुकरण कर रहे हैं।

pymdp

एक्टिव इंफेरेंस के लिए आंशिक रूप से अवलोकन योग्य मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं का एक पायथन कार्यान्वयन।

Lead: Conor Heins

pymdp एक ओपन-सोर्स पायथन पैकेज है जो डिस्क्रीट-स्टेट (POMDP) एक्टिव इंफरेंस के लिए इस्तेमाल होता है, जिसका उपयोग रिसर्च समुदाय में जेनरेटिव मॉडल बनाने और सिमुलेट करने के लिए व्यापक रूप से किया जाता है। यह इंस्टीट्यूट की अपनी परियोजनाओं से अलग एक बाहरी इकोसिस्टम इम्प्लीमेंटेशन है जिसके बारे में इंस्टीट्यूट संदर्भ देता है और सीखने की सामग्री बनाता है।

ओवरव्यू

पायमडीपी आंशिक रूप से अवलोकन योग्य मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं के लिए अलग-अलग अवस्थाओं में सक्रिय अनुमान को लागू करता है, और इसे एक पबमेड-अनुक्रमित चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल के माध्यम से समुदाय में पेश किया गया है। यह संगठन, कोनोर हाइंस के नेतृत्व में इंफर-सक्रिय संगठन द्वारा बनाए रखा जाता है, और यह संस्थान की कम्प्यूटेशनल डोमेन पृष्ठ और शिक्षण सामग्री में संदर्भित एक मूलभूत उपकरण है।

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योगदान, मुद्दे और चर्चाएँ सीधे अपस्ट्रीम GitHub रिपॉजिटरी पर होती हैं; संस्थान का Discord सहयोगियों को खोजने के लिए एक अच्छा स्थान है जो उस पर निर्माण कर रहे हैं।

संबंधित संसाधन

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