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कंप्यूटेशनल मनोचिकित्सा, व्यसन चिकित्सा, गतिशील प्रणालियों और Active Inference में शोधकर्ता।
एक सामान्य जनरेटिव-मॉडल ढांचा व्यसन और पुनर्प्राप्ति गतिशीलता के लिए।
अग्रणी: Dr. Martin Bello
नियम-निर्भर Active Inference एक सामान्य जनरेटिव-मॉडल ढांचा विकसित करता है जो निरंतर छिपे हुए संज्ञानात्मक-भावनात्मक अवस्थाओं को अलग-अलग नियम-निर्भर संक्रमणों के साथ जोड़कर व्यसन, वापसी और पुनर्प्राप्ति की गतिशीलता को मॉडल करता है।
यह ढाँचा मानक एकल-व्यवस्था Active Inference का विस्तार करता है, जिसमें व्यसन चक्र को अनुमानित परिचालन व्यवस्थाओं (रिकवरी/वाइज़ माइंड, भावनात्मक अस्थिरता, संज्ञानात्मक अधिग्रहण, नीति पतन और परिणाम) के बीच संक्रमण के रूप में मॉडल किया जाता है, जबकि मुख्य परिवर्तनशील और अपेक्षित मुक्त ऊर्जा सिद्धांतों को संरक्षित रखा जाता है।
कंप्यूटेशनल मनोचिकित्सा, स्टोकेस्टिक प्रणालियों, नियंत्रण सिद्धांत और नैदानिक नशे के अनुसंधान में शोधकर्ताओं को गणितीय सूत्रों, सिमुलेशन मॉडल और अनुभवजन्य मूल्यांकनों पर सहयोग करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।
संबंधित संसाधन
Audience: Newcomer
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