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कंप्यूटेशनल मनोचिकित्सा, व्यसन चिकित्सा, गतिशील प्रणालियों और Active Inference में शोधकर्ता।
एक सामान्य जनरेटिव-मॉडल ढांचा व्यसन और पुनर्प्राप्ति गतिशीलता के लिए।
अग्रणी: Dr. Martin Bello
नियम-निर्भर Active Inference एक सामान्य जनरेटिव-मॉडल ढांचा विकसित करता है जो निरंतर छिपे हुए संज्ञानात्मक-भावनात्मक अवस्थाओं को अलग-अलग नियम-निर्भर संक्रमणों के साथ जोड़कर व्यसन, वापसी और पुनर्प्राप्ति की गतिशीलता को मॉडल करता है।
फ्रेमवर्क मानक सिंगल-रेजिम Active Inference का विस्तार करके व्यसन चक्र को अनुमानित संचालित regimes (पुनर्प्राप्ति/समझदार मन, भावनात्मक अस्थिरता, संज्ञानात्मक कैद, नीति पतन और परिणाम) के बीच संक्रमण के रूप में मॉडल करता है, जबकि मुख्य variational और अपेक्षित free energy सिद्धांतों को बनाए रखता है।
कंप्यूटेशनल मनोचिकित्सा, स्टोकेस्टिक प्रणालियों, नियंत्रण सिद्धांत और नैदानिक नशे के अनुसंधान में शोधकर्ताओं को गणितीय सूत्रों, सिमुलेशन मॉडल और अनुभवजन्य मूल्यांकनों पर सहयोग करने के लिए आमंत्रित किया जाता है।
संबंधित संसाधन
Audience: Newcomer
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