개요
Active Inference의 표준 단일 상황 기반을 확장하여 독소화 과정을 추론된 운영 상황 (회복/스마트 마인, 감정적 불안정, 정신적 포식, 정책 붕괴, 후속 과정) 사이의 이동을 모델링하면서 기본 베이지아나와 기대 자유 에너지 원칙을 유지합니다.
이 페이지는 기계 번역된 영어 페이지입니다. 영어 원본 보기
컴퓨터 비 psychiatri, 암연 질환 치료, 동역학 시스템, 및 Active Inference.
generalized 생성모델 기반 기분증식 및 회복 동ynamics.
대표: Dr. Martin Bello
Active Inference은 K1에 따라 전이 가능한 지속적인 철학적-감정적 상태와 이 discrete 전이를 결합하는 연속적인 잠재 상태를 갖는 일반화된 생성 모델 기반을 개발하여 의존성, 복귀 및 회복의 동적을 모델링합니다.
Active Inference의 표준 단일 상황 기반을 확장하여 독소화 과정을 추론된 운영 상황 (회복/스마트 마인, 감정적 불안정, 정신적 포식, 정책 붕괴, 후속 과정) 사이의 이동을 모델링하면서 기본 베이지아나와 기대 자유 에너지 원칙을 유지합니다.
컴퓨터 프신atology 연구자, 확률 시스템 연구자, 제어 이론 연구자 및 임상 알코올 중독 연구자들은 수학적 모형, 시뮬레이션 모델 및 실험적 평가에 대한 협력을邀请하여 작업합니다.
관련 자료
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.