概述
框架扩展了标准单态 Active Inference,通过在(恢复/智慧心,情绪不稳定,认知捕获,政策崩溃,和 aftermath)之间建模 addictive 循环的过渡,同时保留核心变分和期望自由能原理。
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计算精神病学,药物成瘾学,动力系统方面的研究人员,和 Active Inference。
一种通用生成模型框架用于成瘾和恢复动态
领导: Dr. Martin Bello
依赖于体制的 Active Inference 发展了一个结合连续 latent 认知-情感状态与离散体制转换的生成模型框架,以建模成瘾、复吸和康复的动态。
框架扩展了标准单态 Active Inference,通过在(恢复/智慧心,情绪不稳定,认知捕获,政策崩溃,和 aftermath)之间建模 addictive 循环的过渡,同时保留核心变分和期望自由能原理。
计算精神病学研究人员,随机系统,控制理论,和临床成瘾研究的学者被邀请合作制定数学公式,模拟模型,和实证评估。
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