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Pesquisadores em psiquiatria computacional, medicina de dependência, sistemas dinâmicos e Active Inference.
Um arcabouço de modelo gerativo generalizado para dinâmicas de vício e recuperação.
Liderar: Dr. Martin Bello
Regime-Dependente Active Inference desenvolve um framework gerativo-modelo generalizado combinando estados latentes cognitivos-afetivos contínuos com transições de regime discretas para modelar a dinâmica da dependência, recaída e recuperação.
O framework estende o regime único padrão Active Inference ao modelar o ciclo viciante como transições entre regimes inferidos de operação (recuperação/Wise Mind, desestabilização emocional, captura cognitiva, colapso de políticas e pós-impacto) ao mesmo tempo em que preserva os princípios variacionais e de energia livre esperada essenciais.
Pesquisadores em psiquiatria computacional, sistemas estocásticos, teoria de controle e pesquisa clínica de dependência química são convidados a colaborar em formulações matemáticas, modelos de simulação e avaliações empíricas.
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