概要
Active Inferenceの標準的な単一 régime を拡張し、依存回路を推論された動作 régime (回復/Wise Mind、感情不安定化、認知捕獲、政策-collapse、後遺症) 之間の移行を通じてモデル化しながら、基本的な variational と期待の自由エネルギー原理を保つ。
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計算機 psychiatry、addiction 医学、ダイナミカル シルーツ、および Active Inference。
一般化生成モデルフレームワークによる依存と回復のダイナミクス
リード: Dr. Martin Bello
状態依存的な Active Inference は、連続的な潜在的な認知感情状態と離散的な状態変換を組み合わせた汎用生成モデルのフレームワークを開発し、依存、再発、回復の動的モデルをモデル化します。
Active Inferenceの標準的な単一 régime を拡張し、依存回路を推論された動作 régime (回復/Wise Mind、感情不安定化、認知捕獲、政策-collapse、後遺症) 之間の移行を通じてモデル化しながら、基本的な variational と期待の自由エネルギー原理を保つ。
計算機 psychiatry の研究者、確率システム、制御理論、および臨床依存研究の研究者は、数学的形態化、シミュレーションモデル、および実証評価について協力することを招待されています。
関連リソース
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