Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Consultez l'original en anglais.

Researchers in computational psychiatry, addiction medicine, dynamical systems, and Active Inference.

Regime-Dependent Active Inference

A generalized generative-model framework for addiction and recovery dynamics.

Meilleures prochaines étapes

Regime-Dependent Active Inference pathway

Commencez par les liens publics les plus signalés pour cette page, puis poursuivez à travers les vues de ressources et de répertoires connexes.

Regime-Dependent Active Inference develops a generalized generative-model framework combining continuous latent cognitive-affective states with discrete regime transitions to model the dynamics of addiction, relapse, and recovery.

Présentation générale

The framework extends standard single-regime Active Inference by modeling the addictive cycle as transitions among inferred operating regimes (recovery/Wise Mind, emotional destabilization, cognitive capture, policy collapse, and aftermath) while preserving core variational and expected free energy principles.

Participer

Researchers in computational psychiatry, stochastic systems, control theory, and clinical addiction research are invited to collaborate on mathematical formulations, simulation models, and empirical evaluations.

Ressources associées

Liens publics pour cette page

Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.