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Chercheurs en psychiatrie computationnelle, médecine des addictions, systèmes dynamiques et Active Inference.

Régime-Dépendant Active Inference

Un cadre généralisé de modèle génératif pour les dynamiques d'addiction et de rétablissement.

Diriger: Dr. Martin Bello

Un modèle génératif combinant des états latents cognitifs et affectifs continus avec des transitions de régime discrètes permet de modéliser la dynamique de l'addiction, des rechutes et de la guérison.

Présentation générale

Le cadre étend le modèle à une seule régression Active Inference en modélisant le cycle addictif comme des transitions entre des régimes d'inférence opérationnels (guérison/Wise Mind, déstabilisation émotionnelle, capture cognitive, effondrement de la politique et conséquences) tout en conservant les principes fondamentaux de la variation et de l'énergie libre attendue.

Participer

Les chercheurs en psychiatrie computationnelle, systèmes stochastiques, théorie du contrôle et recherche clinique sur les addictions sont invités à collaborer sur les formulations mathématiques, les modèles de simulation et les évaluations empiriques.

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