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Chercheurs et développeurs construisant ou simulant des modèles génératifs d'inférence discrète Active en Python.
Une implémentation en Python de l’Active Inference pour les processus de décision à états marqués par l'incertitude.
Sur cette page
pymdp est un paquet Python open source pour l’inférence discrète (POMDP) Active Inference, largement utilisé au sein de la communauté de recherche pour construire et simuler des modèles génératifs. Il s'agit d'une implémentation externe d'écosystème, distincte des propres projets de l'Institut, que l'Institut référence et autour desquels il développe des supports pédagogiques.
pymdp met l’implémentation d’Active Inference à états discrets pour les processus de décision de Markov à partiellement observables, et a été présenté à la communauté via un tutoriel étape par étape indexé dans PubMed. Elle est maintenue par l’organisation infer-actively, dirigée par Conor Heins, et constitue un outil fondamental référencé sur la page du domaine computationnel de l’Institut et dans les supports d’apprentissage.
Les contributions, les problèmes et les discussions ont lieu directement dans le dépôt GitHub principal ; le serveur Discord de l’Institut est un bon endroit pour trouver des collaborateurs qui y travaillent.
Surfaces clés
Ressources associées
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Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable Zenodo research reference surfaced from the official research page.
Pages officielles
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Researcher
Public Wave Hypothesis shortlink.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.