Active Inference Institute Act. Infer. Serve.
FR

Cette page a été traduite automatiquement de l'anglais. Consultez l'original en anglais.

Chercheurs et développeurs construisant ou simulant des modèles génératifs d'inférence discrète Active en Python.

pymdp

Une implémentation en Python de l’Active Inference pour les processus de décision à états marqués par l'incertitude.

Lead: Conor Heins

GitHub repository

pymdp est un paquet Python open source pour l’inférence discrète (POMDP) Active Inference, largement utilisé au sein de la communauté de recherche pour construire et simuler des modèles génératifs. Il s'agit d'une implémentation externe d'écosystème, distincte des propres projets de l'Institut, que l'Institut référence et autour desquels il développe des supports pédagogiques.

Présentation générale

pymdp met l’implémentation d’Active Inference à états discrets pour les processus de décision de Markov à partiellement observables, et a été présenté à la communauté via un tutoriel étape par étape indexé dans PubMed. Elle est maintenue par l’organisation infer-actively, dirigée par Conor Heins, et constitue un outil fondamental référencé sur la page du domaine computationnel de l’Institut et dans les supports d’apprentissage.

pymdp (GitHub, infer-actively org)Projects

Participer

Les contributions, les problèmes et les discussions ont lieu directement dans le dépôt GitHub principal ; le serveur Discord de l’Institut est un bon endroit pour trouver des collaborateurs qui y travaillent.

Discord inviteCommunity

Meilleures prochaines étapes

Where to go next

GitHub repositoryProjectsRessources filtréesRépertoire globalL'inférence active et les outils computationnelsUnité de «ReInference

Projets associés

Projets avec des thèmes partagés

Research Active Blockference

Active Inference examples and tools for decentralized and blockchain-adjacent systems

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research cpomdp — Continuous Active Inference for Python

A tested, documented continuous-state Active Inference Python library with certifiable tolerances and reference implementations.

Shared topics: Active Inference, Python Research Creativity and Creators Under the Free Energy Principle

This Ecosystem project develops accounts of creativity and creative agents under the Free Energy Principle — examining how generative models and free energy min

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research Generalized Notation Notation

A text-based notation system for communicating generative models and Active Inference systems that provides a shared language for describing models in a human-r

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research Regime-Dependent Active Inference: Addiction & Recovery Dynamics

Extending Active Inference with regime-dependent generative models to represent dynamic progressions in addiction, relapse, and recovery.

Shared topics: Active Inference, Generative Models Research Action Research on Collective Foraging

Action Research on Collective Foraging (Negotiation Affordances) applies Active Inference to collective foraging behavior — studying how groups form coalitions,

Shared topics: Active Inference

Ressources associées

Liens publics pour cette page

Pages associées

Poursuivre à travers le site

L'inférence active et les outils computationnels

Le substrat logiciel qui transforme la minimisation d'énergie libre des équations en modèles exécutables — Python, Julia, MATLAB et les outils symboliques.

 Unité de «ReInference

L'unité organisationnelle axée sur la recherche de l'Active Inference Institute.

 Projets

L'institut et les projets écosystémiques transforment l'inférence active en artefacts publics, outils, recherches, éducation et pratique appliquée.