Active Inference Institute Act. Infer. Serve.
IT

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Ricercatori e sviluppatori che costruiscono o simulano modelli generativi di Active Inference a stato discreto in Python.

pymdp

Implementazione in Python di Active Inference per processi decisionali a markov con osservazioni parziali.

Lead: Conor Heins

GitHub repository

pymdp è un pacchetto Python open source per l’Active Inference a stati discreti (POMDP), ampiamente utilizzato dalla comunità di ricerca per la costruzione e la simulazione di modelli generativi. È un'implementazione ecosistemica esterna, distinta dai progetti propri dell'Istituto, che l'Istituto fa riferimento e su cui si basano i materiali didattici.

Panoramica

pymdp implementa Active Inference a stati discreti per processi decisionali di Markov osservabili parzialmente, ed è stato introdotto nella comunità tramite un tutorial passo-passo indicizzato su PubMed. È mantenuto dall’organizzazione infer-actively, guidata da Conor Heins, e rappresenta uno strumento fondamentale citato sulla pagina del dominio Computazionale dell'Istituto e nei materiali didattici.

pymdp (GitHub, infer-actively org)Projects

Partecipare

Contributi, problemi e discussioni avvengono direttamente nel repository GitHub principale; il canale Discord dell’Istituto è un buon posto per trovare collaboratori che lavorano su di esso.

Discord inviteCommunity

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