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Communicateurs scientifiques, éducateurs et publics intéressés par un contenu scientifique accessible.
Créer une diffusion en direct pour rendre la science accessible aux personnes sans formation scientifique.
Sur cette page
Les Trois Mousquetaires est un projet écosystémique qui crée un spectacle de communication scientifique en direct pour les personnes sans formation scientifique. Il développe un format qui rend l'information scientifique, y compris l'Inférence Active et les travaux connexes, attrayante et véritablement accessible.
Le projet crée un format de diffusion en direct de vulgarisation scientifique — Les Trois Mousquetaires — qui présente des concepts scientifiques à des publics qui ne les rencontreraient pas habituellement. Le spectacle vise à rendre l'Inférence Active et le monde plus large des systèmes adaptatifs complexes accessibles par le biais d'histoires, de conversations et d'explorations collaboratives. Il est animé par Héctor Manrique et Ana Magdalena Hurtado.
Les communicateurs scientifiques, éducateurs et contributeurs de diffusions en direct sont les bienvenus.
Surfaces clés
Ressources associées
Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Audience: Researcher
External paper repository surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Audience: Researcher
Reachable arXiv reference surfaced from the official research page.
Pages officielles
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Researcher
Public Active Inference Ontology shortlink for shared conceptual infrastructure.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
Audience: Researcher
Active Entity Ontology for Science