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Communicateurs scientifiques, éducateurs et publics intéressés par un contenu scientifique accessible.
Créer une diffusion en direct pour rendre la science accessible aux personnes sans formation scientifique.
Sur cette page
Les Trois Mousquetaires est un projet écosystémique qui crée un spectacle de communication scientifique en direct pour les personnes sans formation scientifique. Il développe un format qui rend l'information scientifique, y compris l'Inférence Active et les travaux connexes, attrayante et véritablement accessible.
Le projet crée un format de diffusion en direct pour la communication scientifique — Les Trois Mousquetaires — qui présente des concepts scientifiques à un public qui ne les rencontrerait pas autrement. L'émission vise à rendre l'inférence active et le monde plus large des systèmes adaptatifs complexes accessibles par le biais d'histoires, de conversations et d'exploration collaborative.
Les communicateurs scientifiques, éducateurs et contributeurs de diffusions en direct sont les bienvenus.
Surfaces clés
Ressources associées
Les liens externes sont résolus à partir du registre partagé, de sorte que les destinations visibles pour les visiteurs restent centralisées et vérifiables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Pages officielles
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Audience: Researcher
Official theoretical neurobiology page.
Répositoires
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.