Эта страница была автоматически переведена с английского языка. Посмотреть оригинал на английском.
Научные коммуникаторы, педагоги и широкая общественность, заинтересованные в доступном научном контенте.
Создание стрима, делающего науку доступной для людей без научной подготовки.
На этой странице
Три мушкетёра" — экосистемный проект, создающий интерактивное научное шоу для людей без научной подготовки. Он разрабатывает формат, который делает научную информацию, включая Активное выводение и связанную работу, увлекательной и по-настоящему доступной.
Проект создает формат трансляции научных коммуникаций — «Три мушкетёра», — который делает научные концепции доступными для аудитории, которая обычно не сталкивается с ними. Шоу направлено на то, чтобы сделать активное выводы и более широкую сферу сложных адаптивных систем понятными через рассказы, разговоры и совместное исследование.
Приветствуются научные популяризаторы, педагоги и участники прямых трансляций.
Ключевые поверхности
Связанные ресурсы
Внешние ссылки разрешаются из общего реестра, поэтому ориентированные на посетителей назначения остаются централизованными и проверяемыми.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Researcher
Public ecosystem shortlink for Institute context, projects, activities, and conceptual maps.
Audience: Learner
Public START documentation site for tailored Active Inference learning and curriculum generation.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Researcher
Research and publication-oriented repository for the Active Inference Journal.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Официальные страницы
Audience: Learner
Official education entry point, currently resolving to courses.
Audience: Learner
Official courses page for learning Active Inference.
Audience: Learner
Official Textbook Group page.
Audience: Researcher
Official research entry point, currently resolving to the research overview.
Audience: Researcher
Official research overview page.
Audience: Developer
Official Knowledge Engineering page.
Audience: Developer
Official Active Blockference page.
Audience: Researcher
Official theoretical neurobiology page.
Репозитории
Audience: Researcher
Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
Audience: Learner
Active Inference and RxInfer.jl
Audience: Researcher
Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.