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Des physiciens théoriques et des mathématiciens travaillant aux frontières de la théorie M et de la géométrie de l'information.

Théorie M en tant que fonction de la diffusion lumineuse prismatique hyperdimensionnelle (HDPLS-TARS)

Tester les limites de la théorie M par l'intermédiaire des interconnexions de champs hyperdimensionnels et de l'inférence active.

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Théorie M en tant que fonction de la diffusion lumineuse prismatique hyperdimensionnelle (HDPLS-TARS) guide

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Théorie M en tant que fonction de la voie HDPLS-TARS (scattering lumineux prismatique hyperdimensionnel)

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HDPLS-TARS est un projet écosystémique spéculatif et exploratoire qui teste les limites et les fondements de la théorie M à travers le prisme des interconnexions de champs hyperdimensionnels. Il examine de nouvelles perspectives fonctionnelles et expérientielles en considérant la théorie M comme une fonction de la dynamique de diffusion de lumière prismatique.

Présentation générale

Le projet explore la possibilité de reformuler ou d'étendre la théorie M à travers le prisme de l'inférence active et de la géométrie hyperdimensionnelle. Il aborde des failles philosophiques et empiriques, détermine des conséquences théoriques et développe de nouvelles perspectives fonctionnelles aux frontières de la physique actuelle.

Participer

Les physiciens théoriques, les mathématiciens et les chercheurs ayant une orientation formelle sont les bienvenus.

Surfaces clés

Théorie M et sa fonction de la diffusion lumineuse prismatique hyperdimensionnelle (HDPLS-TARS) en aperçu

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Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.

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Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.

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act_inf_metaanalysis

Audience: Researcher

Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.

TeX / 4 stars / updated 2026-05-04

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Active_Inference_Ontology

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Ontology-oriented repository for shared Active Inference concepts and decentralized science knowledge infrastructure.

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ActiveBlockference

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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

Jupyter Notebook / 33 stars / updated 2026-05-27

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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

Python / 29 stars / updated 2026-05-18

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AEOS

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Active Entity Ontology for Science

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researchknowledgeunclassified
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Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.

Unspecified / 0 stars / updated 2021-08-29

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