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Bildungswissenschaftler, Lehrplanentwickler und Forscher, die KI-gestützte Lernagenten entwickeln, die innerhalb expliziter Wissensgrenzen verbleiben.

EduActive

Aktive Inferenz für umgesetzte Lernumgebungen mit fundiertem Wissen.

Lead: Matthew D Murphy

Edu4All (Active Inference für umgesetzte, empirisch evaluierte Rahmenwerke für fundiertes Bildungswissen) ist ein offenes, lokal einsetzbares, empirisch evaluiertes Framework für fundierte Bildungsagenten, die innerhalb expliziter Wissens- und BeweisfRahmen operieren.

Überblick

EduActive entwickelt pädagogische Agenten, deren Antworten auf einem expliziten, begrenzten Wissens- und Beweisbestand basieren, anstatt auf einem offenen, generativen Modell – mit dem Ziel für Unterrichts- und selbstgesteuertes Lernen in Kontexten, in denen das Bleiben innerhalb eines definierten Lehrplans oder Beweisspeichers wichtig ist. Der Rahmen ist so konzipiert, dass er lokal ausgeführt und empirisch evaluiert wird, anstatt als eine undurchsichtige Blackbox eingesetzt zu werden.

teilnehmen

Bildungswissenschaftlern, Lehrplanentwicklern und Entwicklern, die an fundierten, bewertbaren KI-Agenten für Bildung interessiert sind, ist willkommen.

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