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Économistes, scientifiques sociaux et chercheurs en politiques intéressés par les approches d'inférence active pour la politique économique.
Étudier le revenu de base universel à travers la modélisation et la simulation de l'inférence active.
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L'Expérience de Revenu de Base Universel applique l'Inférence Active pour étudier le Revenu de Base Universel (RBU) - en utilisant l'économie des jetons, la simulation politique et le modélisation comportementale pour examiner les effets du RBU sur l'épanouissement humain et la dynamique économique.
Le projet développe des approches de simulation et de modélisation pour le revenu universel de base (UBI) en utilisant les principes de l'inférence active — modéliser les agents économiques, leur mise à jour de croyance et leurs réponses politiques pour étudier comment les interventions UBI se propagent à travers les systèmes socio-économiques.
Les économistes, les scientifiques sociaux, les chercheurs en politiques publiques et les modéliseurs intéressés par les approches d'inférence active en matière de politique économique sont les bienvenus.
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Computational meta-analysis of Active Inference literature with nanopublication and knowledge-graph outputs.
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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Researcher
Active Inference & Category Theory
Audience: Researcher
Public content repository for the Active Inference Journal and related publication infrastructure.
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Active Entity Ontology for Science
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