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Productores, coordinadores, contribuyentes técnicos y cualquier persona interesada en apoyar los medios del Instituto.
Producir transmisiones en vivo, podcasts, grabaciones y recursos audiovisuales para la comunidad de Inferencia Activa.
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La Producción Audio-Visual es un proyecto continuo del Instituto que se encarga de planificar, grabar y publicar los streams en vivo, podcasts, eventos en video y grabaciones educativas del Instituto. El proyecto ha producido una tabla actualizada continuamente de todos los streams en vivo y videos desde 2020 en adelante.
El proyecto de Producción Audio-Visual gestiona la totalidad de la línea de producción para los medios del Instituto, desde la planificación y curaduría de invitados hasta la grabación en vivo, postproducción y publicación. Produce el catálogo de videos prácticos para todas las salidas del Instituto, incluyendo ModelStreams, GuestStreams, reuniones de proyectos, cursos y eventos especiales.
Se mantiene una tabla exhaustiva de todos los streams y videos desde 2020 hasta la fecha por este proyecto. El Instituto ha producido cientos de horas de grabaciones abiertamente accesibles que cubren la teoría de la Inferencia Activa, aplicaciones, actualizaciones del proyecto y discusiones comunitarias. La obra se remonta a una serie de podcasts de 2020, posteriormente registrada como Stream #001.1, y está coordinada por Daniel Friedman.
El proyecto da la bienvenida a productores, coordinadores, contribuyentes técnicos y curadores invitados. Si disfrutas de los videos y quieres ayudar a expandir y mejorar la producción, contacta a blanket@activeinference.institute con el asunto [PRODUCCIÓN].
Superficies clave
Recursos relacionados
Los enlaces externos se resuelven desde el registro compartido, por lo que los destinos orientados al visitante permanecen centralizados y verificables.
Audience: Newcomer
Primary public community channel for conversation, coordination, and newcomer orientation.
Audience: Learner
Learning repository for getting started with Active Inference materials and pathways.
Audience: Newcomer
Public video channel for seminars, streams, educational sessions, and community recordings.
Audience: Newcomer
Public videos and podcasts shortlink for browsing recordings by format and topic.
Audience: Developer
Public GitHub organization for Institute repositories and open-source work.
Audience: Developer
Project repository for multiagent Active Inference modeling work.
Audience: Developer
Generalized Notation Notation project repository for model communication.
Audience: Developer
Geospatial modeling repository connected to ecological and bioregional applications.
Audience: Learner
Public livestream surfaced from the official site.
Páginas oficiales
Audience: Learner
Public documentation for START, a tailored Active Inference research and training system.
Audience: Contributor
Public projects shortlink for project directories and activity-linked work.
Audience: Contributor
Public project measurement shortlink for reporting progress and outputs.
Audience: Learner
Public Textbook Group shortlink for cohort and learning-group coordination.
Audience: Learner
Published Active Inference knowledge base.
Audience: Contributor
Public Project Preparation shortlink for making proposed work legible and actionable.
Audience: Developer
Public RxInfer learning-group shortlink for implementation-oriented Active Inference work.
Repositorios
Audience: Developer
Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.
Audience: Developer
Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.
Audience: Learner
For learning and exploring Probabilistic Inference
Audience: Developer
Public ants repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
ATLAS
Audience: Developer
Public Biofirm repository in the ActiveInferenceInstitute GitHub namespace.
Audience: Developer
Python codebase for cognitive and Active Inference-oriented modeling work.
Audience: Learner
Public course materials for learning Active Inference.