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研究機関、研究グループ、大学、企業、および研究所で、AIIとの正式な協力に興味のある方。

パートナーシップ

アクティブインファレンスの研究、教育、応用に焦点を当てた組織間の協力。

次の最適な行動

パートナーシップ・パスウェイ

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パートナーシップは、組織や協力者を結びつけ、具体的な共有の取り組みを実現します—イベントの共催、研究の共同執筆、インフラの共有、または共同教育プログラムやアプリケーション開発など。

パートナーシップの意義

パートナーシップとは、共同作業に基づいて構築された実用的な関係です。パートナー組織は、時間、注意力、専門知識、資金、インフラ、または機関能力を貢献し、その見返りにAIIとそのコミュニティとの協力を得ます。パートナーシップはスポンサーやパッシブな所属ではなく、具体的な成果をもたらし、両当事者およびアクティブインファレンスエコシステム全体に利益を与える活発で双方向の交換です。

パートナーシップの形態

パートナーシップは、パートナーの目標や研究所の現在の能力に応じてさまざまな形態を取ります。一般的なパートナーシップ活動には、共同でワークショップ、シンポジウム、教育イベントを開催すること、研究論文や教育資料を共同執筆すること、計算リソースやストレージを共有すること、共同でコース、ツール、データセットを開発すること、コミュニティと研究インフラの相互接続、助成金提案や資金提供された研究プロジェクトへの共同参加などがあります。

インスティテュートとパートナーシップを結ぶのは誰ですか?

First Principles First、 mindful agents、societies、observer languagesをめざす研究協力と、Numen Gamesが開発したゲーミファイア組織フレームワークとオープンメタバースRPGを作っています。また、RxInfer-PROの開発に携わり、ReactiveBayesオープンソースコミュニティを共監修したLazy Dynamicsも2025年から2026年にかけてパートナーシップを結んでいます。Active Inferenceが適用されている計算神経学、認知科学、生態学、経済学、工学、健康など、さまざまな分野でパートナーと協力者が集まります。Applied Active Inferenceシンポジウムは、パートナーシップや協力者との年に一度の中心的な集まりとなっています。

パートナーになる方法

パートナーシップは六段階のプロセスを経て行われます。段階0(初期エンゲージメント)では、組織の目標と能力が philanthropy、直接プロジェクト参加、または正式なパートナーシップに最適であるかどうかを決定する誘導的な会話を行います。段階1(申請提出)では、組織が以下の五つの領域について Partnership Application を完了することを求めます:組織情報;インstituteのミッションと一致しているか;提案されるパートナーシップの範囲、期間、支援;パートナーシップの期待値とコミットメント;および追加のサポート情報を含む他の支援情報。段階2(レビュー・セレクション)では、インstituteが適合性と影響を内部評価します。段階3(正式な合意)では、貢献、役割、ポイントオブコンタクトに関する書面でのパートナーシップ契約が設定されます。段階4(計画会議)では、共有目標と6か月から12か月のアクションプランを設定します。そして段階5(継続的な協力)は、定期的な更新とフィードバックを通じて発展する関係であり、質問、事前提出の質問、完了した申請は blanket@activeinference.institute に送信し、件名には [PARTNERS] を含めます。

関連プログラム

パートナーシップはしばしば助成金支援や慈善活動と結びついています。パートナーは、正式な協力なしに研究所の仕事を支援したい組織は、慈善活動の経路を通じて貢献することができます。

キーの表面

一目でわかるパートナーシップ

アクティブコラボレーション

パートナーシップは双方向です—具体的な成果を共有する共同作業ではなく、受動的な所属ではありません。

現在のパートナー

First Principles First」と{Numen Games}は現在パートナーです;{Lazy Dynamics}は{Institute}から2025年まで2026年までの間パートナーでした。

グラントを統合して

助成金提案の共同執筆者として共同調査員またはサブアワード受給者として協力する。

お問い合わせください

あなたの仕事と、どのようなコラボレーションを考えているかを説明してください。

関連リソース

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Notebook-based applied Active Inference work connected to blockchain-adjacent and generative modeling examples.

Jupyter Notebook / 33 stars / updated 2026-05-27

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Python models and materials for ant-inspired multiagent Active Inference.

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Jupyter Notebook / 1 stars / updated 2024-10-27

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