Active Inference والاقتصاد | Active Inference Institute

على هذه الصفحة

أقسام

الاستدلال النشط ومبدأ الطاقة الحرة يقدمان تفسيراً بايزياً موحداً للإدراك والعمل والتعلم، وقد بدأ هذا الإطار في التغلغل في الاقتصاد - من سلوك الاختيار الفردي إلى نماذج الأسواق العامة وسوق الأسهم المالية. لا تزال الأدبيات بدائية: معظم المساهمات نظرية أو قائمة على المحاكاة، ولا يزال التحقق التجريبي الصارم مقابل بيانات اقتصادية حقيقية محدودًا.

لماذا يتناسب النطاق

يجب على العوامل الاقتصادية تكوين معتقدات حول حالات العالم غير المؤكدة، واختيار السياسات تحت المخاطر والغموض، وتحديث النماذج التوليدية الداخلية من الملاحظات الصاخبة والجزئية - بالضبط الشروط التي بنيت فيها الاستدلال النشط. يقدم التقرير سلوكًا اقتصاديًا على أنه اختيار نموذج Bayesian مستمر تحت عدم اليقين الهيكلي والتفاعل الاستراتيجي: يراقب العملاء الأسعار والأجور والإشارات السياسية التي تكون غير مباشرة ذات صلة بالأسس الكامنة مثل التكنولوجيا أو الطلب، ويجب عليهم التصرف مع استنتاج هذه الأساسيات. كما أن الاستدلال النشط هو أيضًا بشكل متأصل رشيق ومتعدد الوكلاء، مما يتطابق مع توقعات الاقتصاد الأمامي والواقع بأن الأسواق تنشأ من العديد من المشاركين المتفاعلين والمتكيفين الذين يجب عليهم نمذجة معتقدات وسياسات بعضهم البعض.

حالة الأدبيات

تركز الأعمال المراجعة من قبل الأقران في الاقتصاد السلوكي المعرفي والسلوكي: إعادة تفسير افتراضات فائدة متوقعة (الكمال، والترابط، والاستقلالية، والاستمرارية) كعواقب للتفضيلات المسبقة وهيكل النموذج التوليدي، وإعادة صياغة التحيزات مثل النفور من الخسارة أو عكس التفضيل على أنها تحسين معتقدات عقلانية بدلاً من الشذوذ. وجدت مقالة في نيتشر أدلة تجريبية أن اختيار الإنسان غالبًا ما يتم شرحه بشكل أفضل عن طريق تقليل المفاجأة بدلاً من تعظيم القيمة. في الاقتصاد المالي، إعادة تفسير تداول الضوضاء والتقلبات الزائدة واتباع الاتجاه على أنها منتجات ثانوية لخفض الطاقة الحرة بدلاً من انحرافات عن التوقعات العقلانية في ورقة مراجعة اقتصاد السلوك بواسطة سامر أدرة. على المستوى ماكري، إعادة صياغة نماذج دورة الأعمال الحقيقية (RBC) كحالات خاصة من الاستدلال النشط، مع يتم التعبير عنها عن تحسين الوكيل التمثيلي عن طريق خفض الطاقة الحرة على سياسات الإنفاق والاستثمار وسداد الأجور.

المشاريع والأدوات الرئيسية

تذكر التقرير العديد من التنفيذات الملموسة بدلاً من النظرية فقط: DR-FREE، وهو نموذج طاقة حرة قوي التوزيع (مع مستودع مضيف في Zenodo مرتبط بمقال في Nature Communications) يحسب الإجراءات القوية عبر مجموعة الغموض المحتملة من النماذج التوليدية، وهو ذو صلة بقرارات المحفظة والأسعار والمخزون القوية تحت عدم اليقين في النموذج. "التداول الديناميكي باستخدام Active Inference" ينفذ نظام تداولًا في إطار برمجة RxInfer الاحتمالية، ويقوم ببناء نموذج توليدي لديناميكيات الأسعار ويدمج تفضيلات بشأن العوائد والمخاطر. "Active Inference الموزعة للمتفاعلات الاستراتيجية متعددة الوكلاء" (arXiv) توفر خوارزميات تمرير الرسائل للوكلاء التي تقوم بتقسيم مساحات الحالة الذاتية/الخرى، وهي قابلة للتطبيق على تسعير الشركات المتنافسة، والمزادات والتفاوض. تقدم ورقة منفصلة جسراً بين التعلم المعزز و Active Inference من خلال هدف "الطاقة الحرة للمستقبل المتوقع"، وتضع استراتيجية Active Inference Institute الخاصة بـ هذا العمل ضمن دفعة أوسع نحو التطبيقات المؤسسية والصناعية.

مسائل مفتوحة

التقرير يوضح بشكل صريح أن التحقق التجريبي هو أكبر فجوة في هذا المجال: الادعاءات بأن نماذج الطاقة الحرة تتفوق على معايير فائدة متوقعة أو DSGE لم يتم اختبارها بشكل منهجي ضد بيانات الأسواق والمالية والمستهلكين. قابلية التحديد هي مصدر قلق ثانٍ - غالبًا ما تكون النماذج التوليدية في الاقتصاد غير محددة، ومن الصعب فصل التفضيلات المسبقة عن المعتقدات، أو اكتشاف عدم تطابق النموذج مع السلوك المرصود بمفردها. كما يسلط التقرير الضوء على سؤال غير حاسم حول العلاقة بين الإطار النظري والوصف (هل يجب أن يقلل الوكلاء من الطاقة الحرة أم أنه ببساطة يصف السلوك بشكل جيد؟)، الآثار المترتبة على تحليل厚生 إذا لم يكن الوكلاء يعملون على أساس المكافئ، والأسئلة التنظيمية والأخلاقية المفتوحة حول التداول الخوارزمي وتقدير الائتمان وأنظمة السياسة المبنية على الاستدلال النشط، بالإضافة إلى تحديات قابلية التوسع غير المحلولة لنماذج الشبكات متعددة الوكلاء أو DSGE واسعة النطاق.

إطار مرجعي

Karl J. Friston (2010). The free-energy principle: a unified brain theory? Nature Reviews Neuroscience. DOI: 10.1038/nrn2787. Thomas Parr, Giovanni Pezzulo, Karl J. Friston (2022). Active Inference: The Free Energy Principle in Mind, Brain, and Behavior. MIT Press. Giovanni Pezzulo, Francesco Rigoli, Karl J. Friston (2015). Active Inference, homeostatic regulation and adaptive behavioural control. Progress in Neurobiology. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2015.09.001. Lancelot Da Costa, Thomas Parr, Noor Sajid, Sebastijan Veselic, Victorita Neacsu, Karl J. Friston (2020). Active inference on discrete state-spaces: A synthesis. Journal of Mathematical Psychology. DOI: 10.1016/j.jmp.2020.102447.

أفضل الإجراءات التالية

أين تذهب بعد ذلك

Research resourcesResearch Active Inference overview الموارد المصفاة الدليل العالمي استدلال نشط Active Inference والقانون والسياسة

الأسطح الرئيسية

تكامل الاستدلال النشط والاقتصاد في نظرة خاطفة

دهشة بشأن القيمة

تشير الأدلة التجريبية المذكورة في التقرير إلى أن اختيار الإنسان غالبًا ما يتم شرحه بشكل أفضل من خلال تقليل المفاجأة/خطأ التوقع بدلاً من تعظيم القيمة المتوقعة.

سياسة متينة في ظل الغموض

صياغات طاقة حرجة مرنة ومقاومة للتوزيع تتيح للمتداولين وصناع القرار اختيار الإجراءات التي تتحملها عبر مجموعة من النماذج المحتملة بدلاً من المراهنة على نموذج واحد.

لا يزال في الغالب نظريًا

يؤكد التقرير أن معظم الأعمال المتعلقة بالإدراك النشط في الاقتصاد هي نظرية أو قائمة على المحاكاة أو المفاهيم، ولا يزال التحقق التجريبي الصارم مقابل البيانات الاقتصادية الحقيقية مهمة مفتوحة.

الموارد ذات الصلة