Active Inference Institute Act. Infer. Serve.
AR

تم ترجمة هذه الصفحة آليًا من الإنجليزية. اطلع على النسخة الأصلية باللغة الإنجليزية.

اقتصاديون، ومُحللو نماذج حاسوبية، وباحثو معهد «Active Inference Institute» يستكشفون التضمين النشط كإطار عمل للخيارات والأسواق والسياسة الاقتصادية الكبرى.

التنبؤ النشط والاقتصاديات

اقتصاد كاستنتاج مستمر: كيف يقلل من الطاقة الحرة من التبرير، والتحيز، والأسواق، والسياسة في ظل عدم اليقين.

Research resourcesActive Inference overview

على هذه الصفحة

التنبؤ النشط والاقتصاديات دليل

أفضل الإجراءات التالية

مسار الاستدلال النشط والاقتصادية

ابدأ بالروابط العامة الأعلى إشارة لهذا الصفحة، ثم استمر عبر عروض الموارد والدلائل ذات الصلة.

Research resourcesResearchActive Inference overviewالموارد المصفاةالدليل العالمياستدلال نشطالتنبؤ النشط والقانون والسياسة

الاستدلال النشط ومبدأ الطاقة الحرة يقدمان تفسيراً بايزياً موحداً للإدراك والعمل والتعلم، وقد بدأ هذا الإطار في التغلغل في الاقتصاد - من سلوك الاختيار الفردي إلى نماذج الأسواق العامة وسوق الأسهم المالية. لا تزال الأدبيات بدائية: معظم المساهمات نظرية أو قائمة على المحاكاة، ولا يزال التحقق التجريبي الصارم مقابل بيانات اقتصادية حقيقية محدودًا.

لماذا يتناسب النطاق

يجب على العوامل الاقتصادية تكوين معتقدات حول حالات العالم غير المؤكدة، واختيار السياسات تحت المخاطر والغموض، وتحديث النماذج التوليدية الداخلية من الملاحظات الصاخبة والجزئية - بالضبط الشروط التي بنيت فيها الاستدلال النشط. يقدم التقرير سلوكًا اقتصاديًا على أنه اختيار نموذج Bayesian مستمر تحت عدم اليقين الهيكلي والتفاعل الاستراتيجي: يراقب العملاء الأسعار والأجور والإشارات السياسية التي تكون غير مباشرة ذات صلة بالأسس الكامنة مثل التكنولوجيا أو الطلب، ويجب عليهم التصرف مع استنتاج هذه الأساسيات. كما أن الاستدلال النشط هو أيضًا بشكل متأصل رشيق ومتعدد الوكلاء، مما يتطابق مع توقعات الاقتصاد الأمامي والواقع بأن الأسواق تنشأ من العديد من المشاركين المتفاعلين والمتكيفين الذين يجب عليهم نمذجة معتقدات وسياسات بعضهم البعض.

حالة الأدبيات

تركز الأعمال المراجعة من قبل الأقران في الاقتصاد السلوكي المعرفي والسلوكي: إعادة تفسير افتراضات فائدة متوقعة (الكمال، والترابط، والاستقلالية، والاستمرارية) كعواقب للتفضيلات المسبقة وهيكل النموذج التوليدي، وإعادة صياغة التحيزات مثل النفور من الخسارة أو عكس التفضيل على أنها تحسين معتقدات عقلانية بدلاً من الشذوذ. وجدت مقالة في نيتشر أدلة تجريبية أن اختيار الإنسان غالبًا ما يتم شرحه بشكل أفضل عن طريق تقليل المفاجأة بدلاً من تعظيم القيمة. في الاقتصاد المالي، إعادة تفسير تداول الضوضاء والتقلبات الزائدة واتباع الاتجاه على أنها منتجات ثانوية لخفض الطاقة الحرة بدلاً من انحرافات عن التوقعات العقلانية في ورقة مراجعة اقتصاد السلوك بواسطة سامر أدرة. على المستوى ماكري، إعادة صياغة نماذج دورة الأعمال الحقيقية (RBC) كحالات خاصة من الاستدلال النشط، مع يتم التعبير عنها عن تحسين الوكيل التمثيلي عن طريق خفض الطاقة الحرة على سياسات الإنفاق والاستثمار وسداد الأجور.

المشاريع والأدوات الرئيسية

تذكر التقرير العديد من التنفيذات الملموسة بدلاً من النظرية فقط: DR-FREE، وهو نموذج طاقة حرة قوي التوزيع (مع مستودع مضيف في Zenodo مرتبط بمقال في Nature Communications) يحسب الإجراءات القوية عبر مجموعة الغموض المحتملة من النماذج التوليدية، وهو ذو صلة بقرارات المحفظة والأسعار والمخزون القوية تحت عدم اليقين في النموذج. "التداول الديناميكي باستخدام Active Inference" ينفذ نظام تداولًا في إطار برمجة RxInfer الاحتمالية، ويقوم ببناء نموذج توليدي لديناميكيات الأسعار ويدمج تفضيلات بشأن العوائد والمخاطر. "Active Inference الموزعة للمتفاعلات الاستراتيجية متعددة الوكلاء" (arXiv) توفر خوارزميات تمرير الرسائل للوكلاء التي تقوم بتقسيم مساحات الحالة الذاتية/الخرى، وهي قابلة للتطبيق على تسعير الشركات المتنافسة، والمزادات والتفاوض. تقدم ورقة منفصلة جسراً بين التعلم المعزز و Active Inference من خلال هدف "الطاقة الحرة للمستقبل المتوقع"، وتضع استراتيجية Active Inference Institute الخاصة بـ هذا العمل ضمن دفعة أوسع نحو التطبيقات المؤسسية والصناعية.

مسائل مفتوحة

التقرير يوضح بشكل صريح أن التحقق التجريبي هو أكبر فجوة في هذا المجال: الادعاءات بأن نماذج الطاقة الحرة تتفوق على معايير فائدة متوقعة أو DSGE لم يتم اختبارها بشكل منهجي ضد بيانات الأسواق والمالية والمستهلكين. قابلية التحديد هي مصدر قلق ثانٍ - غالبًا ما تكون النماذج التوليدية في الاقتصاد غير محددة، ومن الصعب فصل التفضيلات المسبقة عن المعتقدات، أو اكتشاف عدم تطابق النموذج مع السلوك المرصود بمفردها. كما يسلط التقرير الضوء على سؤال غير حاسم حول العلاقة بين الإطار النظري والوصف (هل يجب أن يقلل الوكلاء من الطاقة الحرة أم أنه ببساطة يصف السلوك بشكل جيد؟)، الآثار المترتبة على تحليل厚生 إذا لم يكن الوكلاء يعملون على أساس المكافئ، والأسئلة التنظيمية والأخلاقية المفتوحة حول التداول الخوارزمي وتقدير الائتمان وأنظمة السياسة المبنية على الاستدلال النشط، بالإضافة إلى تحديات قابلية التوسع غير المحلولة لنماذج الشبكات متعددة الوكلاء أو DSGE واسعة النطاق.

إطار مرجعي

كارل جيه. فرايستن (2010). مبدأ الطاقة الحرة: نظرية موحدة للدماغ؟ مراجعات علم الأعصاب. DOI: 10.1038/nrn2787. توماس بار، جوفاني بيزولو، كارل جيه. فرايستن (2022). الاستدلال النشط: مبدأ الطاقة الحرة في العقل والدماغ والسلوك. مطبعة إم آي تي. جوفاني بيزولو، فرانسكو ريجولي، كارل جيه. فرايستن (2017). الاستدلال النشط، التنظيم الشعاعي والتحكم التكيفي في السلوك. تقدم في علم الأعصاب. DOI: 10.1016/j.pneurobio.2017.08.001. لانسيلوت دا كوستا، توماس بار، نور ساجيد، سيباستيان فيسليك، فيكتورتا نيسكسو، كارل جيه. فرايستن (2020). الاستدلال النشط على مساحات الحالة المتباينة: تركيب. علم النفس الرياضي. DOI: 10.1016/j.jmp.2020.102447.

الأسطح الرئيسية

تكامل الاستدلال النشط والاقتصاد في نظرة خاطفة

دهشة بشأن القيمة

تشير الأدلة التجريبية المذكورة في التقرير إلى أن اختيار الإنسان غالبًا ما يتم شرحه بشكل أفضل من خلال تقليل المفاجأة/خطأ التوقع بدلاً من تعظيم القيمة المتوقعة.

سياسة متينة في ظل الغموض

صياغات طاقة حرجة مرنة ومقاومة للتوزيع تتيح للمتداولين وصناع القرار اختيار الإجراءات التي تتحملها عبر مجموعة من النماذج المحتملة بدلاً من المراهنة على نموذج واحد.

لا يزال في الغالب نظريًا

يؤكد التقرير أن معظم الأعمال المتعلقة بالإدراك النشط في الاقتصاد هي نظرية أو قائمة على المحاكاة أو المفاهيم، ولا يزال التحقق التجريبي الصارم مقابل البيانات الاقتصادية الحقيقية مهمة مفتوحة.

الموارد ذات الصلة

روابط عامة لهذه الصفحة

تُحل الروابط الخارجية من السجل المشترك بحيث تظل الوجهات الظاهرة للزوار مركزية وقابلة للفحص.

صفحات ذات صلة

استمر في تصفح الموقع

المبتدئون، والمتعلمون، والباحثون، والمطورون، والمتعاونون. استدلال نشط

الاستدلال النشط هو الإطار العلمي والتطبيقي المركزي الذي تُنظم حوله المعهد أنشطة التعليم والبحث والتطبيقات ودعم النظام البيئي.

 باحثون، وأكاديميون قانونيون، وصناع قرار وسياسيون، وزملاء المعهد يستكشفون الأساليب الحسابية والقانونية التحليلية لإدارة التنظيم والإشراف على الذكاء الاصطناعي في ظل عدم اليقين. التنبؤ النشط والقانون والسياسة

يمكن قراءة القانون والسياسة كعمليات استدلال جماعية: يراجع القضاة والبرلمانات والهيئات التنظيمية باستمرار نماذج توليدية للسلوك الاجتماعي استجابةً للأدلة، بينما ترمز الأعراف إلى المعتقدات السابقة حول السلوك المقبول. هذه الصفحة تستكشف الأدبيات الناشئة التي تربط الاستدلال النشط بمبدأ الطاقة الحرة في القانون والممارسات التنظيمية - وعلى وجه الخصوص -حوكمة الذكاء الاصطناعي، معتمدة على تلخيص أبحاثي تم إعداده لـ "Active Inference Institute". الأدبيات هنا غنية جدًا من الناحية النظرية والتوسعات المعرفية الاجتماعية، ولكن التطبيق القانوني الواضح لا يزال في مراحله الأولية ومثبتة مبدأ عمله.

 مهندسو تخطيط المدن والمهندسون المتحكمون وباحثو المعهد بتقييم منهجيات الاستدلال النشط للتحكم في البنية التحتية الحضرية واسعة النطاق والحوكمة. التنبؤ النشط والتخطيط الحضري

التخطيط الحضري يواجه بشكل متزايد عدم يقينًا عميقًا وديناميكيات متعددة المقاييس وأصحاب مصلحة متنوعين، وهي ظروف تجعل الأساليب الكلاسيكية القائمة على التوازن الثابت أو التحسين غير كافية. يوفر الاستدلال النشط، الذي يستند إلى مبدأ الطاقة الحرة، إطارًا موحدًا للإدراك والعمل والتعلم في ظل عدم اليقين، وقد بدأت الأعمال المراجعة من قبل الأقران والمطبوعة مسبقًا بتطبيقها على التحكم في إشارات المرور وتحسين الطاقة متعدد الوكلاء والإدارة الهيدرولية للمدن ونمذجة استخدام الأراضي الجغرافية. يلخص هذا الموقع حالة تلك الأدبيات وأنماط تطبيقها والمشاريع والأدوات الملموسة التي أنتجتها والمسائل المفتوحة التي لا تزال تحتاج هذه المجالات إلى حلها.