क्यों डोमेन उपयुक्त है
सक्रिय अनुमान संवेदी डेटा के छिपे हुए कारणों के बारे में अनुमान लगाने के रूप में धारणा को, क्रिया को संवेदी डेटा के बारे में अवलोकन के चयन के रूप में और सीखने को एक जनरेटिव मॉडल के मापदंडों के धीमी अनुकूलन के रूप में व्यवहार करता है - एक त्रिक जो मुख्य तंत्रिका विज्ञान चिंताओं से सीधे मेल खाता है। मस्तिष्क का पदानुक्रमित कॉर्टिकल संगठन, जिसमें उच्च क्षेत्र धीमी, अधिक अमूर्त कारणों को एन्कोड करते हैं और निचले क्षेत्र तेजी से संवेदी विवरण को एन्कोड करते हैं, उस पदानुक्रमित जनरेटिव मॉडल के लिए एक प्राकृतिक आधार प्रदान करता है जिसकी आवश्यकता ढांचे को होती है। सक्रिय अनुमान धारणा की भविष्यवाणी-कोडिंग खातों का भी विस्तार करता है, कार्यों और नीति चयन को एक ही अनुमान लूप के हिस्से के रूप में स्पष्ट रूप से मॉडल करके, धारणा और नियंत्रण को एक एकल उद्देश्य - अपेक्षित मुक्त ऊर्जा न्यूनीकरण के माध्यम से जोड़ता है।
साहित्य की स्थिति
साहित्य एक अपेक्षाकृत केंद्रित सेट के आधारभूत और समीक्षात्मक पत्रों पर आधारित है - फ्रिस्टन का 2010 नेचर रिव्यू न्यूरोसाइंस लेख, धारणा और क्रिया के लिए वैरियेशनल फ्री एनर्जी को औपचारिक बनाने का काम, और बाद में सिद्धांतों और दायरे को स्पष्ट करने के लिए तंत्रिकावैज्ञानिकों के लिए स्पष्टीकरण संबंधी समीक्षाएँ। सिमुलेशन-आधारित अनुप्रयोग वहां से ज्ञानमीमांसीय व्यवहार (जैसे पढ़ना), नेत्र गति, कार्यशील स्मृति और ध्यान, डोपामाइनरज न्यूरोमोड्यूलेशन और दोहरा नीति अनुकूलन से आदतों के उभरने जैसे मॉडल में विस्तारित होते हैं। आंशिक रूप से अवलोकन योग्य मार्कोव निर्णय प्रक्रियाओं के रूप में तैयार किए गए अलग-अलग अवस्था वाले प्रारूप विशेष रूप से दृश्य खोज और लक्ष्य-निर्देशित योजना जैसे संज्ञानात्मक कार्यों को मॉडल करने के लिए प्रभावशाली रहे हैं। इस अधिकांश कार्य का केंद्र कर्नल फ्रिस्टन और यूनिवर्सिटी कॉलेज लंदन और वेल्कम सेंटर फॉर ह्यूमन न्यूरोइमेजिंग पर केंद्रित है, थॉमस पार््र एक प्रमुख सहयोगी हैं जो अलग-अलग अवस्था वाले औपचारिककरण पर काम करते हैं, और यह तेजी से कम्प्यूटेशनल साइकियाट्री और मॉर्फोजेनेसिस में भी विस्तारित हो रहा है।
आवेदन पैटर्न और उपकरण
सबसे स्पष्ट न्यूरोफिजीологически आधारित प्रदर्शन ओकुलोमोशन है: बेयसियन फ़िल्टरिंग का उपयोग करके योजना को अनुमान के रूप में लागू करने वाले सिमुलेशन से चक्रीय और स्मूथ प्यूरसट नेत्र गति उत्पन्न होती है, जिसका संदेश-प्रसारण संरचना ज्ञात मस्तिष्क स्टेम और सेरेबेलम कनेक्टिविटी से मेल खाती है और प्रासंगिक न्यूक्लियस से एकल-इकाई रिकॉर्डिंग के समान है। डोपामाइन को नीतियों पर परिशुद्धता (आत्मविश्वास) को एन्कोड करने के रूप में मॉडल किया गया है, जिसमें सिमुलेशन में टोनिक डोपामाइन स्तरों ने खोज बनाम शोषण और गति की तीव्रता को आकार दिया है, और व्यवधान पार्किंसंस रोग और स्कीज़ोफ्रेनिया पर एक लेंस प्रदान करते हैं। कार्यान्वयन में मुख्य रूप से SPM पारिस्थितिकी तंत्र और इसके निरंतर-अवस्था मॉडल के लिए गतिशील अपेक्षा अधिकतमकरण (DEM) मॉड्यूल पर आधारित MATLAB और संज्ञानात्मक-कार्य सिमुलेशन के लिए पॉमडीपी शैली के अलग-अलग अवस्थाओं के लिए पायथन लाइब्रेरी जैसे उपकरणों का उपयोग किया गया है - उपकरण जो अनुसंधान कोड बने हुए हैं, न कि मानकीकृत, व्यापक रूप से वितरित सॉफ़्टवेयर।
खुले प्रश्न
रिपोर्ट जैविक रूप से व्यवहार्यता को अनसुलझा हुआ दर्शाता है: नेटवर्क मॉडल जो मुक्त ऊर्जा पर ग्रेडिएंट वंश का अनुमान लगाते हैं, दोलनों और आकर्षित करने वाले गतिशीलता को पुन: उत्पन्न करते हैं, लेकिन वास्तविक तंत्रिका ऊतक में सटीक बायोफिजिक्स तंत्र और सतही पिरैमिडल कोशिकाओं जैसे भविष्यवाणी त्रुटियों को एन्कोड करने के मानचित्रण अभी भी काल्पनिक और बड़े पैमाने पर परीक्षण किए बिना हैं। छोटे अवस्था स्थानों से परे जनरेटिव मॉडल को प्राकृतिक, उच्च-आयामी वातावरण तक स्केल करना एक दूसरा खुला कम्प्यूटेशनल चुनौती है। तीसरा है अनुभवजन्य सत्यापनशीलता - आलोचकों का तर्क है कि मुक्त ऊर्जा सिद्धांत पर्याप्त व्यापक है ताकि उसे अस्वीकृति से बचाया जा सके, और रिपोर्ट सक्रिय अनुमान की भविष्यवाणियों (ज्ञानमीमांसीय अन्वेषण, परिशुद्धता-भारित न्यूरोमोड्यूलेशन) को सुदृढीकरण सीखने और भविष्यवाणीत्मक कोडिंग विकल्पों से अलग करने वाले प्रयोगों का आह्वान करती है। कम्प्यूटेशनल मनोचिकित्सा में नैदानिक अनुवाद भी आशाजनक लेकिन प्रारंभिक चरण का वर्णित है, जो मुख्य रूप से बड़े मान्य रोगी डेटासेट के बजाय सैद्धांतिक और सिमुलेशन कार्य पर निर्भर करता है।
संदर्भ आधार
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